El Reconocimiento Automático de Matrículas (ALPR) es una tecnología de vigilancia basada en el procesamiento de imágenes que permite identificar los caracteres de la placa de un vehículo de forma automática. Mediante el uso de cámaras de alta resolución y algoritmos de Inteligencia Artificial, el sistema transforma una imagen analógica en datos digitales procesables.
¿Cómo funciona el proceso de escaneo?El proceso se divide en cuatro etapas críticas de computación:
1. Captura de Imagen: La cámara detecta el movimiento y toma una fotografía o video del vehículo. En entornos profesionales, se utilizan luces infrarrojas para que la placa sea legible incluso de noche o con lluvia. 2. Localización de la Placa: El software analiza la imagen para encontrar el rectángulo que contiene la matrícula, ignorando el resto del vehículo y el fondo. 3. Segmentación de Caracteres: Una vez aislada la placa, el sistema separa cada letra y número de forma individual. 4. OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres): La IA identifica cada carácter y lo convierte en texto. Este texto se puede comparar instantáneamente con bases de datos en la nube.
En julio, Estado de México abrió 3,100 carpetas de investigación (CI), lo que lo posicionó como el estado con mayor incidencia de robo de vehículo automotor en el mes, seguido por Jalisco, con 1,117, y por Baja California, con 979. Las entidades con menor número de casos fueron: Yucatán (3), Campeche (27), junto con Baja California Sur (33). Lo anterior se puede apreciar en la gráfica 1. Considerando los casos por cada cien mil habitantes, Baja California tuvo la mayor tasa de registros, con 26.53, mientras que Yucatán, con 0.1, observó la menor incidencia por tamaño poblacional. Jalisco quedó en la posición número 5, con una tasa de 13.16 CI por cada cien mil habitantes. Con respecto al cambio en los casos de robo de vehículo automotor entre julio de 2021, y el promedio de los 12 meses anteriores, en Jalisco se registraron 13.12% más carpetas de investigación.
